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我最近在做一支 Gaze Guard 的 20 秒產品介紹影片。 原本想說簡單做個動畫就好。 後來想說如果有配音，會感覺比較生動也比較能夠描述使用的情境和達成的效果。 這次我測了什麼 我測的是產品介紹影片用的英文旁白。 工具底層使用的是 Edge TTS，也就是 Microsoft Edge 的線上 Text-to-Speech 服務。常見的底層工具是 edge-tts。 這不是正式 Azure Speech API 的計費路徑。 在我這次的環境裡，它沒有要求 API key，也沒有回傳可見的 per-use billing。 所以這次測試本身，比較像是快速 prototype。 如果未來要正式商用、穩定大量產出，就要回頭看 Azure Speech、OpenAI TTS、ElevenLabs 這類正式付費方案。
# 用 Cloudflare Tunnel，從外面連回本機 Hermes Dashboard 我有一台 local Hermes。 平常它就在自己的機器上跑。 可能是家裡的桌機。 可能是 NAS。 可能是一台一直開著的 Linux box。 也可能只是我自己的筆電。 問題是，人一離開那個網路，Hermes dashboard 就變成一個只存在於 localhost 的東西。 我想在外面打開它。 但我沒有 static IP。 沒有買網域。 也不想進路由器開 port forwarding。 因為那條路通常長這樣： * 找 public IP * 設定 NAT * 開 port * 處理防火牆 * 補 HTTPS * 設定憑證 * 再擔心 origin IP 被掃 非常友善。 所以這篇先走另一條路：
想信很多人在開發的時候都常常會做一件事，那就是： 不斷地反覆思考，在腦袋內把流程跑過很多次，然後思考哪裡可以做得更好 不限坐在電腦前的時後，可能是在捷運上，在人行道上， 在馬桶上或是在洗澡的時候 🤪 我不斷地在想：AI 辨識完一張發票後，使用者接下來最需要的是什麼？ 每個欄位都要核對嗎？ 這麼多欄位真的不會漏看嗎？ 所以我在 Invoshot 裡加了提醒功能。 辨識結果出來後，系統會把比較需要注意的地方標出來。 不是把所有不確定都丟給使用者，而是把他真正需要介入的那幾秒鐘留出來。 今天收到一則訊息： 今天用了有新增提醒功能很棒！ 真的有變輕鬆 😎 看到這句的時候，我第一個想到的是： 原來那些只是我腦內風暴的優化項目，使用者是真的可以感受到差異的！ 感覺又有動力了！
把 Ghost 教學文章連結丟給 Claude，請它讀完後自己動手完成所有設定——包括讀取主題檔案、繞過 API 權限限制、解決容器寫檔問題，全程不需要打開終端機。