Invoshot 開發日記|正向回饋

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Invoshot 開發日記|正向回饋

想信很多人在開發的時候都常常會做一件事,那就是:
不斷地反覆思考,在腦袋內把流程跑過很多次,然後思考哪裡可以做得更好

不限坐在電腦前的時後,可能是在捷運上,在人行道上,
在馬桶上或是在洗澡的時候 🤪

我不斷地在想:AI 辨識完一張發票後,使用者接下來最需要的是什麼?
每個欄位都要核對嗎?
這麼多欄位真的不會漏看嗎?

所以我在 Invoshot 裡加了提醒功能。

辨識結果出來後,系統會把比較需要注意的地方標出來。
不是把所有不確定都丟給使用者,而是把他真正需要介入的那幾秒鐘留出來。

今天收到一則訊息:

今天用了有新增提醒功能很棒!
真的有變輕鬆 😎

看到這句的時候,我第一個想到的是:

原來那些只是我腦內風暴的優化項目,使用者是真的可以感受到差異的!
感覺又有動力了!

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Gaze Guard 短影片旁白的 TTS 成本與隱私防護示意圖

短影片旁白的成本,其實比我想像低

我最近在做一支 Gaze Guard 的 20 秒產品介紹影片。 原本想說簡單做個動畫就好。 後來想說如果有配音,會感覺比較生動也比較能夠描述使用的情境和達成的效果。 這次我測了什麼 我測的是產品介紹影片用的英文旁白。 工具底層使用的是 Edge TTS,也就是 Microsoft Edge 的線上 Text-to-Speech 服務。常見的底層工具是 edge-tts。 這不是正式 Azure Speech API 的計費路徑。 在我這次的環境裡,它沒有要求 API key,也沒有回傳可見的 per-use billing。 所以這次測試本身,比較像是快速 prototype。 如果未來要正式商用、穩定大量產出,就要回頭看 Azure Speech、OpenAI TTS、ElevenLabs 這類正式付費方案。

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用 Cloudflare Tunnel,從外面連回本機 Hermes Dashboard

用 Cloudflare Tunnel,從外面連回本機 Hermes Dashboard

# 用 Cloudflare Tunnel,從外面連回本機 Hermes Dashboard 我有一台 local Hermes。 平常它就在自己的機器上跑。 可能是家裡的桌機。 可能是 NAS。 可能是一台一直開著的 Linux box。 也可能只是我自己的筆電。 問題是,人一離開那個網路,Hermes dashboard 就變成一個只存在於 localhost 的東西。 我想在外面打開它。 但我沒有 static IP。 沒有買網域。 也不想進路由器開 port forwarding。 因為那條路通常長這樣: * 找 public IP * 設定 NAT * 開 port * 處理防火牆 * 補 HTTPS * 設定憑證 * 再擔心 origin IP 被掃 非常友善。 所以這篇先走另一條路:

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