為什麼我做了 Gaze Guard：咖啡廳工作者的隱私保護工具開發緣起

我很喜歡在咖啡廳工作，但我必須承認一件事：我是一個對隱私非常敏感的人。沒有什麼事比感覺到有人在背後偷看我的螢幕，更能打斷我的專注。

很長一段時間，我只是默默忍受。但最近 AI 工具和本地模型變得越來越成熟、越來越容易取得，我意識到：是時候自己動手，打造一個解決這個問題的工具了。

這就是 Gaze Guard 誕生的緣起——一個用筆電鏡頭幫你留意背後有沒有人偷看螢幕、而且完全在本機運行的 Chrome 擴充功能。

為什麼隱私才是核心問題？

要做一個「用攝影機偵測是否有人偷看」的工具，第一個念頭就是：這個工具本身會不會變成另一個隱私威脅？

現在太多軟體工具要求你建立帳號、交出 Email，甚至蒐集並儲存你的臉部資料，就為了用一個基本功能。我相信，有很多人跟我一樣——想要智慧工具的便利，但絕對不願意犧牲個人資料。

所以這個專案我用很嚴格的 Zero-Data（零資料）原則 來做：

• 不需要註冊：安裝即用，不用帳號。
• 不蒐集任何資料：不傳任何東西到雲端，所有運算都在你的機器上完成。
• 不記錄臉部特徵：你的臉部資料永遠不會被儲存或上傳。

怎麼做到偵測，卻又不蒐集臉？

為了實現 Zero-Data，我選了 MediaPipe 的輕量人臉偵測模型（MediaPipe FaceLandmarker），用 WASM 完全在本機跑。

這個選擇有一個技術上的取捨：因為模型非常輕量，它完全沒辦法識別「這個人是誰」。它只知道「有一張臉正在看螢幕」，但認不出你是你，也認不出站在你身後的人是誰。

有人可能覺得這是缺陷，但對我來說，這恰恰是最完美的設計。因為 AI 從物理上就無法識別身份，你獨特的臉部特徵永遠不會被記錄下來。為了保證絕對隱私而放棄人臉識別，這個取捨完全值得。

一直在背景跑，會不會很耗電？

帶著筆電在外面跑一整天，相信一定會很注意耗電的問題。
我依照硬體的使用率下去推算：開啟監控大約多耗 277 mW，大概比沒開的狀態下少 12–17 分鐘（約 2.8%）續航力，在可接受範圍內。

如果想看完整的數據，我另外寫了一篇〈Gaze Guard 耗電量實測〉，有興趣可以看。

結語

我為自己打造了這個工具，但選擇公開分享，因為我相信有很多人和我有同樣的價值觀——重視真實世界的隱私（不被人偷看螢幕），也重視數位世界的隱私（不想把資料交給不熟悉的公司）。

如果你也是這樣的人，歡迎試試 Gaze Guard。它輕量、免費、開源，而且永遠不會要你的帳號。第一次用的話，可以照〈完整安裝與使用教學〉一步步設定。

常見問題

Gaze Guard 會蒐集我的臉部資料嗎？ 不會。它採 Zero-Data 原則，所有影像分析都在你的瀏覽器本機完成，臉部資料不會被儲存、也不會上傳到任何伺服器。

需要註冊或付費嗎？ 都不用。安裝即用，免費、開源，不需要帳號。

Gaze Guard 會很耗電嗎？ 開啟監控大約多耗 277 mW，日常輕度使用下筆電電池約少 12–17 分鐘（約 2.8%）。完整實測見〈耗電量實測〉。

怎麼安裝、怎麼設定？ 到 Chrome 線上應用程式商店點「加到 Chrome」即可，詳細設定步驟看〈完整教學〉。

GitHub：steepinglogic/gaze-guard